职 称

预聘副教授/特别研究员

√博导 √硕导

专 业

suncitygroup太阳新城 车辆工程

办公地址

太阳集团官网振动与噪声控制研究所204室

邮 编

100081

办公电话

邮 件

kongyun@bit.edu.cn

教育及工作经历

l 2022.09-至今 suncitygroup太阳新城 预聘副教授/特别研究员

l 2020.09–2022.09 清华大学机械工程系 水木学者/助理研究员

l 2019.02–2019.08 纽约大学电子与计算机工程系 访问学者

l 2015.09–2020.08 清华大学机械工程系 工学博士

l 2011.09–2015.06 重庆大学弘深学院/机械学院 工学学士

个人简介与研究方向

个人简介：孔运，suncitygroup太阳新城副教授，入选中国科协青年人才托举工程、北京市科协青年托举人才工程和清华大学水木学者计划。截至2025年3月，已在Advanced Science、Nano Energy、Renewable Energy、MSSP、RESS、TIE等国际顶级期刊与学术会议上发表学术论文60余篇（其中，第一/通讯作者50篇，SCI期刊论文36篇，TOP期刊28篇，ESI高被引论文多篇），参编英文学术专著1本，公开/授权中国发明专利13项。先后主持国家自然科学基金、JCJQ计划重点项目专题、国家重大工程项目课题任务、装备预先研究项目课题、北京市自然科学基金面上项目、河北省自然科学基金面上项目、中国博士后科学基金站中特别及面上资助等科研项目，核心参与国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金国际合作与交流项目、国家重点研发计划等多项重大课题，获得中国振动工程学会科学技术奖一等奖、清华大学优秀博士学位论文、清华大学优秀博士毕业生、国际学术会议最佳论文奖4次（均为一作）等学术奖励。

研究方向：围绕特种车辆/机动平台、新能源汽车、智能无人系统等高端装备，以信号处理与模式识别、深度学习与可信人工智能、先进传感与智能控制等理论为技术手段，重点开展研究：

(1) 高端装备的故障诊断预测与智能运维

(2) 多模态机器人/机动平台与智慧巡检

(3) 车辆动力学仿真、振动与噪声控制

(4) 自传感驱动的健康监测与智能诊断

l 热忱欢迎具有车辆、机械、自动化、计算机、应用数学等专业背景学生报考硕士和博士研究生；招聘博士后研究员

l 欢迎具有科研主动性的本科生加入团队开展科研训练并参加创新创业竞赛

代表性论文及研究项目

代表性论文：

[1] Wang Song(研究生), Zhang Xiantao, Ma Tenghao, Kong Yun*(通讯作者), Gao Shuai*, Han Qinkai*, Chu Fulei. Symmetrical triboelectric in-situ self-powered sensing and fault diagnosis for double-row tapered roller bearings in wind turbines: An integrated and real-time approach. Advanced Science, 2025, DOI: 10.1002/advs.202500981. (SCI, TOP, IF 14.3)

[2] Zhang Xiantao(博士后), Zhu Qingyu, Wang Song, Ma Tenghao, Gao Shuai*, Kong Yun*(通讯作者), Han Qinkai*, Fulei Chu. Hybrid triboelectric-variable reluctance generator assisted wireless intelligent condition monitoring of aero-engine main bearings. Nano Energy, 2025, 136:110721. (SCI, TOP, IF 16.8)

[3] Lin Cuiying(研究生), Kong Yun*(通讯作者), Han Qinkai, Chen Ke, Geng Zhibo, Tianyang Wang, Dong Mingming, Liu Hui, Chu Fulei. IF-EDAAN: An information fusion-enhanced domain adaptation attention network for unsupervised transfer fault diagnosis. Mechanical Systems and Signal Processing, 2025, 224:112180. (SCI, TOP, IF 7.9)

[4] Lin Cuiying(研究生), Kong Yun*(通讯作者), Huang Guoyu, Han Qinkai, Dong Mingming, Liu Hui, Chu Fulei. Generalization classification regularization generative adversarial network for machinery fault diagnostics under data imbalance. Reliability Engineering & System Safety, 2025, 256: 110791. (SCI, TOP, IF 9.4)

[5] Lin Cuiying(研究生), Kong Yun*(通讯作者), Han Qinkai, Zhang Xiantao, Qi Junyu, Rao Meng, Dong Mingming, Liu Hui, Zuo Ming J., Chu Fulei. An unsupervised multi-level fusion domain adaptation method for transfer diagnosis under time-varying working conditions. Mechanical Systems and Signal Processing, 2025, 228:112458. (SCI, TOP, IF 7.9)

[6] Zhang Jie(研究生), Kong Yun*(通讯作者), Han Qinkai, Wang Tianyang, Dong Mingming, Liu Hui, Chu Fulei. Multimodal data imputation and fusion for trustworthy fault diagnosis of mechanical systems. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2025, 150:110663. (SCI, TOP, IF: 7.5)

[7] Lin Cuiying(研究生), Kong Yun*(通讯作者), Han Qinkai, Wang Tianyang, Dong Mingming, Liu Hui, Chu Fulei. An information fusion-based meta transfer learning method for few-shot fault diagnosis under varying operating conditions. Mechanical Systems and Signal Processing, 2024, 220:111652. (SCI, TOP, IF 7.9, ESI高被引)

[8] Zhang Jie(研究生), Kong Yun*(通讯作者), Chen Zhuyun, Han Te, Han Qinkai, Chu Fulei. CBAM-CRLSGAN: A novel fault diagnosis method for planetary transmission systems under small samples scenarios. Measurement, 2024, 234:114795. (SCI, TOP, IF 5.2)

[9] Shen Hao(本科生), Lv Yufan, Kong Yun*(通讯作者), Han Qinkai, Chen Ke, Geng Zhibo, Dong Mingming, Chu Fulei. Triboelectric nanogenerator-embedded intelligent self-aligning roller bearing with the capability of self-sensing, monitoring, and fault diagnosis. Sensors, 2024, 24(23): 7618. (SCI, IF 3.4)

[10] Kong Yun, Han Qinkai, Chu Fulei, Qin Yechen, Dong Mingming. Spectral ensemble sparse representation classification approach for super-robust health diagnostics of wind turbine planetary gearbox. Renewable Energy, 2023. (SCI, TOP, IF 9.0)

[11] Kong Yun, Han Qinkai, Chu Fulei. Sparsity assisted intelligent recognition method for vibration-based machinery health diagnostics. Journal of Vibration and Control, 2023, 29 (17-18): 4230-4241. (SCI, IF 2.8)

[12] Kong Yun, Qin Zhaoye, Wang Tiangyang, Rao Meng, Zhipeng Feng, Chu Fulei. Data-driven dictionary design–based sparse classification method for intelligent fault diagnosis of planet bearings. Structural Health Monitoring, 2022, 21(4):1313-1328. (SCI, TOP, IF 6.6)

[13] Kong Yun, Chu Fulei, Qin Zhaoye, Han Qinkai. Sparse learning based classification framework for planetary bearing health diagnostics. Mechanism and Machine Theory, 2022, 173, 104852. (SCI, TOP, IF 5.2)

[14] Kong Yun, Qin Zhaoye, Han Qinkai, Wang Tiangyang, Chu Fulei. Enhanced dictionary learning based sparse classification approach with applications to planetary bearing fault diagnosis. Applied Acoustics, 2022, 196, 108870. (SCI, IF 3.4)

[15] Kong Yun, Qin Zhaoye, Wang Tiangyang, Han Qinkai, Chu Fulei. An enhanced sparse representation-based intelligent recognition method for planet bearing fault diagnosis in wind turbines. Renewable Energy, 2021, 173:987-1004. (SCI, TOP, IF 9.0)

[16] Kong Yun, Wang Tiangyang, Chu Fulei, Feng Zhipeng, Selesnick Ivan. Discriminative dictionary learning-based sparse classification framework for data-driven machinery fault diagnosis. IEEE Sensors Journal, 2021, 21(6):8117-8129. (SCI, TOP, IF 4.3)

[17] Kong Yun, Wang Tiangyang, Feng Zhipeng, Chu Fulei. Discriminative dictionary learning based sparse representation classification for intelligent fault identification of planet bearings in wind turbine. Renewable Energy, 2020, 152:754-769. (SCI, TOP, IF 9.0)

[18] Kong Yun, Wang Tiangyang, Chu Fulei. Meshing frequency modulation assisted empirical wavelet transform for fault diagnosis of wind turbine planetary ring gear. Renewable Energy, 2019, 132:1373-1388. (SCI, TOP, IF 9.0, ESI高被引)

[19] Kong Yun, Wang Tiangyang, Chu Fulei. Adaptive TQWT filter based feature extraction method and its application to detection of repetitive transients. Science China Technological Sciences, 2018, 61:1556-1574. (SCI, TOP, IF 4.3)

[20] Kong Yun, Wang Tiangyang, Li Zheng, Chu Fulei. Fault feature extraction of planet gear in wind turbine gearbox based on spectral kurtosis and time wavelet energy spectrum. Frontiers of Mechanical Engineering, 2017, 12:406-419. (SCI, TOP, IF 4.7)

研究项目：

[1] 国家自然科学基金青年项目，52105108，2022.01-2024.12，在研，主持

[2] JCJQ计划重点项目专题，XXX耦合作用机理，2022.11-2027.11，在研，主持

[3] 装备预研项目课题，某智能平台健康管理系统，2025.01-2026.06，在研，主持

[4] 国家重大工程项目课题，XXX传动系统故障诊断与容错控制，2024.01-2025.12，在研，主持

[5] 国家重大工程项目课题，XXX装置状态监测与故障诊断技术，2024.01-2025.12，在研，主持

[6] 国家重大工程项目任务，XXX系统失效模式与效应分析模型，2024.01-2025.12，在研，主持

[7] 北京市自然科学基金面上项目，3252008，2025.01-2027.12，在研，主持

[8] 河北省自然科学基金面上项目，E2023105039，2023.01-2025.12，在研，主持

[9] 中国博士后科学基金站中特别资助，2022T150352，2022.03-2022.09，结题，主持

[10] 中国博士后科学基金面上资助，2021M691778，2021.03-2022.09，结题，主持

[11] 国家自然科学基金重点项目，51335006，2014.01-2018.12，结题，骨干

国家自然科学基金国际合作交流项目，52161135101，2022.01-2024.12，在研，骨干

成果及荣誉

人才计划：

[1] 2023年，第九届中国科协青年人才托举工程

[2] 2023年，2024-2026年度北京市科协青年人才托举工程

[3] 2020年，清华大学水木学者计划

主要奖励荣誉：

[1] 2024年，太阳集团官网“师缘·北理”教师表彰大会优秀人才

[2] 2023年，DAMAS, InCoME and TEPEN国际联合学术会议最佳论文奖

[3] 2022年，IEEE感知诊断预测与控制SDPC国际会议Best Paper Award

[4] 2021年，中国振动工程学会科学技术奖一等奖

[5] 2021年，结构损伤评估DAMAS国际学术会议最佳论文奖

[6] 2021年，清华大学优秀博士学位论文

[7] 2021年，清华大学优秀博士毕业生

[8] 2019年，教育部博士研究生国家奖学金

[9] 2019年，机械失效预防技术MFPT国际学术会议最佳论文奖

[1] 2017年，全国振动理论与应用学术会议优秀论文奖

社会职务

1. 某履带车辆研制健康管理系统副总师

2. 国际期刊《Journal of Dynamics, Monitoring and Diagnostics》青年编委

3. 国际期刊《International Journal of Sustainable and Green Energy》编委

4. 国内期刊《机械传动》青年编委

5. 中国振动工程学会故障诊断青年工作组委员

5. 多个国际SCI期刊客座编辑、权威国际学术会议分会场主席

6. IEEE会员，中国振动工程学会会员，中国汽车工程学会会员，中国机械工程学会会员

7. IEEE Transactions on Industrial Informatics、IEEE/ASME Transactions on Mechatronics、Renewable Energy、 Reliability Engineering & System Safety、Mechanical Systems and Signal Processing、Structural Health Monitoring、IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement、ISA Transactions、Mechanism and Machine Theory、Journal of Sound and Vibration、Wind Energy、Measurement等30余种国际SCI期刊同行评审专家